養殖物聯網成功案例

隨著互聯網科技的不斷進步,尤其是以Zibgee無線技術和移動互聯技術的快速發展，使得養殖業的物聯網技術體系取得了革命性的突破，深藍宇公司基于多年積累的嵌入式技術，在養殖物聯網行業率先建成了成熟的智能養殖示范區。 

工程院院士，國家物聯網標準化專家委員會組長鄔賀銓說，希望通過該項目作為試點，帶動物聯網技術的發展，帶動廣東物聯網產業的發展，將物聯網應用到更多的行業中去，為全國物聯網發展起一個示范性的作用。

我國是一個農業大國，農牧業生產是國民生產的重要組成部分，其中養殖業在農牧業生產中有著較大比重，養殖業的發展狀況直接關系到千家萬戶的食品健康及安全。

養殖業物聯網在基礎層面上監控畜禽所處環境狀況和位置信息，收集溫度、風力、濕度、二氧化碳濃度等影響畜禽生長的關鍵環境指標，根據監測數據進行科學分析和處理，實現養殖業生產在一定程度上的自動化控制和管理，幫助生產者減災、抗災和科學飼養，同時能進行災害預警，進而提高養殖業生產效率和綜合效益。

 深藍宇公司通過組織研發工程師及科研專家開展技術攻關，在以下關鍵技術問題上獲得了重大突破，保證了養殖物聯網系統的可靠性、穩定性和安全性。

一、傳感器設備的穩定性和準確性

在養殖業物聯網方面，數據的準確性十分重要，對傳感器的穩定性和準確性方面提出了更高的要求。

 一方面，在環境惡劣或者出現自然災害的情況下，傳感器如果未能及時采集到數據或者數據出錯，系統在自動化管理時便不能做出正確的處理，可能導致重大的經濟損失；或者相反會出現錯誤的預警，從而擾亂正常的生產活動。

另一方面，如果采集到的數據誤差過大，用戶獲得的數據將與實際情況有較大出入，從而造成用戶錯誤操作，而影響到實際的養殖業生產，使用戶蒙受經濟損失。

 二、系統的容錯性和檢錯、糾錯能力

在保證傳感設備的穩定性和準確性的前提下，系統同時需具有較強的容錯性和檢錯、糾錯能力。

由于傳感設備異常導致采集數據出錯或者傳輸網絡問題，數據處理中心獲得的數據難免會出現差錯，這就要求系統有較強的健壯性，能夠在數據出錯的情況下能夠繼續正常運作；同時傳感器傳遞數據的格式需要有良好的設計，加入校驗位，使接收端能夠檢測錯誤并能夠加以糾正。

我們知道，校驗位越長，檢錯、糾錯的能力則越強，但是隨著校驗位的增加，數據的傳輸效率則越低，因此如何設計傳輸數據格式以及針對實際系統確定檢錯、糾錯能力和數據傳輸效率的平衡點是系統的一個難點。

三、海量數據的處理、挖掘和分析

在養殖業物聯網中，有海量的畜牧產品數據。傳感器會以一定的周期不斷的發送數據，這些數據堆積起來會形成海量的數據。一方面需要解決數據的存儲問題，另一方面如何有效的組織這些海量數據，采用何種數據結構來高效的分析、處理數據也是面臨的挑戰。

總之，當前中國物聯網進入了高速發展時期，依托于物聯網的養殖業生產是當下一種新的發展趨勢。深藍宇公司利用物聯網實現養殖業生產的自動化控制、預警、減災、抗災，極大的提高了養殖業的生產效率，為養殖業的發展發揮了自己的一份力量。